Surveillance structurelle d'un ouvrage hydraulique

par acquisition LiDAR

Modélisation 3D complète d’un barrage pour détecter des déformations sub-centimétriques et prévenir tout incident en deux jours de mission.

Client

Nom du client

Secteur

Hydraulique / BTP

Localisation

Région / département

Durée mission

2 jours terrain

La problématique client

Décrivez ici la situation initiale du client, son secteur d’activité, les contraintes spécifiques et ce qui a motivé le recours à Geolens. Soyez concret : quelles données manquaient ? Quel risque était identifié ? Quelle pression réglementaire ou opérationnelle ?

Ajoutez les détails terrain ici — zone difficile d’accès, calendrier contraint, enjeux de sécurité, volume de données à traiter, etc. Plus le contexte est précis, plus le cas client est crédible.

Contrainte ou enjeu spécifique n°1

Contrainte ou enjeu spécifique n°2

Contrainte ou enjeu spécifique n°3

Client

Nom du client

Secteur

Hydraulique / BTP

Localisation

Région / département

Durée mission

2 jours terrain

surface couverte

200 hectares

Notre réponse technique

Décrivez la démarche Geolens : quel matériel déployé, quelle méthodologie d’acquisition, quelles étapes de traitement. Mettez en avant ce qui différencie votre approche — précision, rapidité, sécurité, accessibilité de zones impraticables.

Expliquez le post-traitement : logiciels utilisés, livrables produits (nuage de points, orthophoto, MNT, rapport thermique…) et comment le client a exploité les données dans ses prises de décision.

Déploiement DJI Matrice 300 RTK + capteur LiDAR Zenmuse L1

Post-traitement sous DJI Terra — génération nuage de points colorisé

Livraison : MNT haute résolution + rapport d’analyse structurelle

+2cm

Précision centimétrique

Délai de livraison des livrables complets

-70%

De temps par rapport à un relevé traditionnel

Photo de notre mission

Nos autres réalisations

Photogrammetrie

Photogrammétrie par drone : de l’image aérienne au modèle 3D millimétrique

Thermographie

Thermographie par drone : détecter les anomalies invisibles à l’œil nu

Inspection Robotisée